Sophia Maalsen 訪台演講｜AI 浪潮下的房市：當住房危機遇上人工智慧？

2026-01-12 - 2026-01-31

Dr. Sophia Maalsen

國立臺灣大學地理環境資源學系405室

 

｜講者｜

Dr. Sophia Maalsen （雪梨大學建築、設計與規劃學院高級講師）

Sophia Maalsen 博士是雪梨大學建築、設計與規劃學院的高級講師，曾擔任澳洲研究委員會傑出青年研究員（ARC DECRA Fellow）。

她的研究興趣集中於運算邏輯和技術（包括 AI）的轉譯如何被應用於解決住房負擔能力和創新等問題，同時也關注技術在租客倡議中的潛在作用。她的研究主要位於數位與物質（digital and material）的交集處，涵蓋城市空間與治理、住房及女性主義等領域，特別關注數位中介如何重新配置這些空間中的關係。

｜日期｜2026年1月12日（一） 14:00-16:00

｜地點｜國立臺灣大學地理環境資源學系405室

｜備註｜

● 演講將以英語進行。

● 本場講座僅限現場參與，需事先線上報名 ➥ 報名連結，1/9 截止。

🔶活動摘要

人工智慧（AI）在全球居住危機的脈絡下被視為是強而有力的工具，且被視為是回應此危機錯綜復雜成因之關鍵解方。世界銀行認為「AI 可以彌補全球住房赤字」（Walley et al 2023），而在澳洲，前新南威爾斯州居住部長（Housing Minister） Paul Scully 則堅稱：「除非政府與業界立即採用 AI 技術，否則達成供應目標的機率為零」（Fuller 2023）。這些宣稱的邏輯是，AI 能透過提升效率、實現優化和更好地運用數據分析來緩解居住危機。包括英國政府在規劃過程中使用的「 Extract」及澳洲新南威爾斯州在開發規劃案中的AI使用，皆顯示政府部門對採用AI的支持，且期望能加速審查流程和交屋。
然而 AI 亦可能加劇既存之居住不平等、導致隱私風險、鞏固私人利益而非公共福祉，並以技術決定中立性掩蓋居世代間的不平等（Safransky 2020）。美國的 AI 房客篩選程式  SafeRent 給予非裔和西班牙裔申請者較白人更低的分數，直接損害前者獲得租房的機會，並因此被提告（Rhoades 2024）。此外，租屋平台過度收集數據的問題，也已經成為澳洲監管機構的關注焦點。
本次演講將探討 AI 與相關科技如何在居住危機中透過論述與實踐被動員，呈現「居住體系的地景」（landscape of housing systems）以協助我們分析 AI 在居住場域的運用，並嘗試將AI視為認知者（cognisers）和協作者（collaborators），以獲得更深入的分析以及開啟新的介入與抵抗途徑。

 

主辦單位｜

國立陽明交通大學科技與社會研究所

國立陽明交通大學文化研究國際中心，「21世紀環境危機與多物種正義：邁向多於人的解殖」研究群

協辦單位｜

國立臺灣大學地理環境資源學系

國家科學及技術委員

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